Tableau 썸네일형 리스트형 [Tableau 독학하기] 순위 변화를 파악하기 위한 시각화 - 패스트캠퍼스 데이터시각화 강의 Intro 태블로를 독학하기 위해 국비지원교육인 패스트캠퍼스의 '태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기' 강의를 수강하기로 했다. 홀로 대시보드를 기획하기 전, 데이터 분석 목적에 따른 시각 자료를 개별적으로 만들어 보고자 한다. 기초 실습은 총 6개 파트로 구성되며, 구체적인 내용은 아래와 같다. 1) 시간에 따른 시각화 2) 속성별 비교를 위한 시각화 3) 분포 파악을 위한 시각화 4) 구성 비율을 보기 위한 시각화 5) 순위 변화 파악을 위한 시각화 6) 맵 시각화 7) 대시보드 제작 이번 글에서는 순위 변화를 파악하기 위한 시각화 자료를 다룰 것이며, '범프차트, 덤벨차트'를 직접 만들어 보는 연습을 한다. 데이터는 Tableau에서 제공하는 샘플데이터인 Superstore 자료(2013~2017년.. 더보기 [Tableau 독학하기] 구성 비율을 보기 위한 시각화 - 패스트캠퍼스 데이터시각화 강의 Intro 태블로를 독학하기 위해 국비지원교육인 패스트캠퍼스의 '태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기' 강의를 수강하기로 했다. 홀로 대시보드를 기획하기 전, 데이터 분석 목적에 따른 시각 자료를 개별적으로 만들어 보고자 한다. 기초 실습은 총 6개 파트로 구성되며, 구체적인 내용은 아래와 같다. 1) 시간에 따른 시각화 2) 속성별 비교를 위한 시각화 3) 분포 파악을 위한 시각화 4) 구성 비율을 보기 위한 시각화 5) 순위 변화 파악을 위한 시각화 6) 맵 시각화 7) 대시보드 제작 이번 글에서는 구성 비율을 보기 위한 시각화 자료를 다룰 것이며, '도넛차트, 트리맵, 누적막대차트 및 100% 누적막대차트'를 직접 만들어 보는 연습을 한다. 데이터는 Tableau에서 제공하는 샘플데이터인 Super.. 더보기 [Tableau 독학하기] 분포 파악을 위한 시각화 - 패스트캠퍼스 데이터시각화 강의 Intro 태블로를 독학하기 위해 국비지원교육인 패스트캠퍼스의 '태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기' 강의를 수강하기로 했다. 홀로 대시보드를 기획하기 전, 데이터 분석 목적에 따른 시각 자료를 개별적으로 만들어 보고자 한다. 기초 실습은 총 6개 파트로 구성되며, 구체적인 내용은 아래와 같다. 1) 시간에 따른 시각화 2) 속성별 비교를 위한 시각화 3) 분포 파악을 위한 시각화 4) 구성 비율을 보기 위한 시각화 5) 순위 변화 파악을 위한 시각화 6) 맵 시각화 7) 대시보드 제작 이번 글에서는 분포 파악을 위한 시각화 자료를 다룰 것이며, '산점도, 상자그림, 히스토그램'을 직접 만들어 보는 연습을 한다. 데이터는 Tableau에서 제공하는 샘플데이터인 Superstore 자료(2013~2017.. 더보기 [Tableau 독학하기] 속성별 비교를 위한 시각화 - 패스트캠퍼스 데이터시각화 강의 Intro 태블로를 독학하기 위해 국비지원교육인 패스트캠퍼스의 '태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기' 강의를 수강하기로 했다. 홀로 대시보드를 기획하기 전, 데이터 분석 목적에 따른 시각 자료를 개별적으로 만들어 보고자 한다. 기초 실습은 총 6개 파트로 구성되며, 구체적인 내용은 아래와 같다. 1) 시간에 따른 시각화 2) 속성별 비교를 위한 시각화 3) 분포 파악을 위한 시각화 4) 구성 비율을 보기 위한 시각화 5) 순위 변화 파악을 위한 시각화 6) 맵 시각화 7) 대시보드 제작 이번 글에서는 속성별 비교를 위한 시각화 자료를 다룰 것이며, 'KPI Card, Highlight Table, Bullet Chart'를 직접 만들어 보는 연습을 한다. 데이터는 Tableau에서 제공하는 샘플데이터인.. 더보기 [Tableau 독학하기] 시간에 따른 시각화 - 패스트캠퍼스 데이터시각화 강의 Intro 태블로를 독학하기 위해 국비지원교육인 패스트캠퍼스의 '태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기' 강의를 수강하기로 했다. 홀로 대시보드를 기획하기 전, 데이터 분석 목적에 따른 시각 자료를 개별적으로 만들어 보고자 한다. 기초 실습은 총 6개 파트로 구성되며, 구체적인 내용은 아래와 같다. 1) 시간에 따른 시각화 2) 속성별 비교를 위한 시각화 3) 분포 파악을 위한 시각화 4) 구성 비율을 보기 위한 시각화 5) 순위 변화 파악을 위한 시각화 6) 맵 시각화 7) 대시보드 제작 이번 글에서는 시간에 따른 시각화 자료를 다룰 것이며, '이중축 차트, 100% 누적 영역 차트, 슬로프 차트, 스파크라인, 캘린더 차트, 간트 차트'를 직접 만들어 보는 연습을 한다. 데이터는 Tableau에서 제공하.. 더보기 [Tableau 독학하기] 시작, Intro 대학교 4학년, R을 활용해 경영데이터를 분석하는 강의를 수강한 적이 있다. 매주 교수님이 주신 과제물 하나만 떠안고 아침부터 밤까지 코드만 짜며 세상을 원망하던 문과생은 뒤죽박죽 결과물을 기어코 만들어 냈을 때 다시금 세상 모든 것이 사랑스러워 보이는 것을 느꼈다. 아마 그때부터 코딩의 '코'자도, 데이터의 '데'자도 모르는 문과생이 험난한 여정을 택한 것 같다. '데이터 분석가'라는 꿈에 젖은 그는 여러 분석툴을 홀로 공부하고 있다. 이 카테고리는 그중 태블로에 관한 기록이다. Before ... 앞으로 태블로를 사용해 데이터를 시각화하는(대시보드 제작) 절차와 참고해야 할 사항을 아래와 같이 정리하고자 한다. I. Context 데이터를 분석해야 하는 가장 큰 이유는 우리가 갖고 있는 문.. 더보기 이전 1 다음
